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王利生:計算機該如何學習醫生的讀片能力?

日期:2019-06-13      來源:信息工程學院 科技處    [字體: ]

題目:計算機該如何學習醫生的讀片能力?

報告人:王利生教授 博士生導師

時間:2019年6月17日09:00-10:30

地點:段家灘校區信工樓503會議室

內容:

有經驗的醫生在觀看醫學影像(影像讀片)時,可以從中檢測出各類不同的異常區域,包括分布在不同部位的、大小及形狀各異的各類病灶。計算機能否學習以及如何學習醫生的這類影像讀片能力是一個有趣的、而且有著重要臨床應用的研究問題。目前,基于“深度學習+病灶樣本”模式的計算機輔助病灶檢測的研究非常活躍。但該類方法主要用于檢測一類或少數幾類病灶,不能用于檢測特性各異的各類異常區域。在分析影像科醫生的培訓過程及影像檢測特點時,我們注意到,影像科醫生的腦海中事實上存儲有大量正常影像,并在多數時候基于這些正常影像集合進行異常區域的判定。受此啟發,我們提出了基于正常影像集合學習的各類異常檢測技術,并應用于眼底視網膜圖像中。本報告將介紹該方面的初步研究進展。

報告人簡介:

王利生,上海交通大學教授、博士生導師。1993年畢業于西安交通大學數學系,獲碩士學位;1996年至1999年在西安交通大學電信學院攻讀博士學位,師從徐宗本院士;作為Research Associate在香港中文大學訪問一年;在清華大學生物醫學工程研究所作博士后,從事三維生物醫學圖像的分割與可視化研究;2003年出站后到上海交通大學電信學院自動化系圖像處理與模式識別研究所工作。

主要研究領域包括:三維生物醫學圖像的分析與可視化、計算機輔助的影像診斷及手術規劃及其臨床應用、圖像圖形處理、機器視覺及其工業應用、非線性系統分析等。

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